Le moteur de recommandation aide à la conversion

En fin de compte, l'objectif le plus important pour toute plate-forme de commerce électronique est de convertir les visiteurs en clients payants. Sans conversions, il n'y a pas d'argent à faire. Voici quelques astuces d'optimisation de conversion pour vous aider à voir si vos efforts actuels sont sur la bonne voie. Le moteur de recommandation peut être une grande aide pour créer des conversions supplémentaires.

Que fait le Moteur de Recommandation ?

Si vous n'êtes pas en mesure d'innover dans le commerce électronique ou dans le contenu, vous risquez de vous laisser distancer. Le moteur de recommandation permet de faire avancer votre entreprise en portant vos efforts d'e-Commerce au prochain niveau. Les moteurs de recommandation peuvent prendre des formes diverses. En voici quelques-uns, que vous connaissez peut-être :

RECOMMANDATIONS DU PRODUIT D'AMAZON

À travers le site Web entier, inspiré par vos tendances d'achat, les clients ont également acheté

OUTIL DE CONNECTION LINKEDIN

"Les gens que vous connaissez peut-être" est un outil qui recommande des connexions basées sur les contacts existants.

MOTEUR DE RECHERCHE GOOGLE

La page de résultats (SERP) qui recommande les pages à voir basées sur des mots-clés et d'autres données d'utilisation

OUTLETS MEDIAS EN LIGNE

Recommander constamment des articles nouveaux et pertinents est une façon de garder les visiteurs sur un site Web et les intéresser au contenu .

Recommandations de produits intelligents personnalisées pour chaque visiteur veut dire de plus de ventes et plus grosses ventes sous moteur de recommandation.

Le moteur de recommandation est personnalisable

Le moteur de recommandation est extrêmement personnalisable en fonction du comportement de vos clients et des objectifs de conversion. Voici quelques types spécifiques de moteur de recommandation qui fonctionnent bien pour le commerce électronique.

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Le moteur de recommandation est intelligent

Les recommandations permettent de montrer facilement aux clients les produits pertinents qui pourraient les intéresser. La mise en œuvre manuelle ne pourrait jamais atteindre les mêmes résultats ou la même facilité de mise en œuvre. Les moteurs de recommendation utilisent des données pour montrer aux personnes les produits qu'ils peuvent souhaiter et qui sont personalisés pour chaque utilisateur individuel.

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En savoir plus sur le moteur de recommandation

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Le moteur de recommandation permet de faire avancer votre entreprise

Finalement, si vous n'êtes pas en mesure d'innover dans le commerce électronique, vous risquez de vous laisser distancer. Le moteur de recommandation permet de faire avancer votre entreprise by taking your ecommerce efforts to the next level. En utilisant le moteur de recommandation SaaS techniquement avancé, votre entreprise aura une image plus crédible, ce qui est en soit un facteur de conversion important

Vue à 360 degrés
COMPORTEMENT DE LA CLIENTÈLE

Vues, ​​clics, achats

TEMPS RÉÉL
SUIVI ET ANALYSE

Pas besoin d'attendre un jours

ILLIMITÉ
PRODUITS & CATEGORIES

Suivi en même temps

CONTENU & E -commerce

Fonctionne pour les deux à la fois

Commentaires de clients

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En utilisant le moteur de recommandation SaaS techniquement avancé, votre entreprise aura une image plus crédible, ce qui est en soit un facteur de conversion important

Question fréquemment posée

Le bon Moteur de Recommandation pour vous

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Il vous suffit de vous inscrire et nous vous enverrons une ligne de code js pour le mettre sur votre site Web pour le mettre à chaque page de votre site Web et c'est tout! Nous allons ouvrir votre tableau de bord Trendify après lequel aucune compétence de codage ou de développeur ne sera requise.
Ce type de solutions de moteur de recommandation SaaS doit avoir des analysess à l'intérieur. C'est pourquoi, vous pouvez surveiller la performance du moteur, campagne par campagne au lieu de page par page..
Le traitement de grandes données est l'une des caractéristiques essentielles du moteur de recommandation. C'est pourquoi il devrait facilement supporter de passer de 1 page vue par seconde à 300.000 pages vues par seconde.
Oui, il devrait l'être puisque les comportements de l'utilisateur changent simultanément et le moteur de recommandation devrait reconnaître tous les comportements avec des logiques contextuelles en temps réel.